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Enregistrement W2596262106

Use of Fish Biomarkers to Assess the Contaminant Exposure and Effects in Lake Erie Tributaries

2004· article· en· W2596262106 sur OpenAlexaboutno aff
Xuan Yang

Notice bibliographique

RevueOhioLink ETD Center (Ohio Library and Information Network) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTributaryFish <Actinopterygii>Environmental scienceFisheryGeographyBiologyCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contamination by humans in the Great Lakes ecosystem limits its recreational uses and threatens its commercial and sport fisheries (http://www.great-lakes.net/).In 1983, the International Joint Commission (an organization established by the Boundary Waters Treaty of 1909 between the United States and Canada) reported that 900 chemicals and heavy metals that are potentially dangerous to human health and biota had been identified in Great Lakes.The Commission designated 43 Areas of Concern (AOCs) along the shoreline of Great Lakes (IJC 1987a).Among the 43 AOCs, eight are located on Lake Eire (Figure 1.1).They are Lake Erie tributaries including the River Raisin in Michigan, Maumee River, Black River, Cuyahoga River and Ashtabula River in Ohio, Presque Isle Bay in Pennsylvania, Buffalo River in New York, and Wheatley Harbor in Ontario, Canada.Four AOCs, the St. Clair River, Detroit River, Clinton River and Rouge River are located on the connecting channel between Lake Erie and Lake Huron in Michigan and one AOC, the Niagara River, is located on the connecting channel between Lake Erie and Lake Ontario in New York.Surveys focused on the health of benthic fish, in particular brown bullheads (Ameiurus nebulosus), and concentrations of contaminants in sediments of the Lake Erie AOCs started in the early 1980s.The very first studies included those conducted at the Black River (Baumann et al. 1982) and the Niagara River (Black 1983).Both studies found elevated prevalence of tumors in fish from the rivers contaminated with PAHs in comparison with the relatively clean sites.Additional studies followed on the Black, Cuyahoga, Ashtabula, Detroit, Niagara and Buffalo Rivers, and Presque Isle Bay (Rice et al. 1986; Hickey et al.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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