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Enregistrement W2596294576

Investigation of Biodegradation and Environmental Fate of Tetrabromobisphenol A (TBBPA) in Guelph Municipal Wastewater

2015· article· en· W2596294576 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammad N. Islam

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTetrabromobisphenol AWastewaterBiodegradationEnvironmental scienceWaste managementSewage treatmentEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringChemistryEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tetrabromobisphenol A (TBBPA) is a widely used brominated flame retardant that has endocrine disrupting properties. As such, research was completed to evaluate the environmental fate, kinetics and biodegradation of TBBPA in conventional activated sludge (CAS) and membrane bioreactor (MBR) systems at the Guelph municipal wastewater treatment plant. In addition a robust analytical method for measuring TBBPA at environmental levels was developed using gas chromatography-negative ion chemical ionization-mass spectrometry (GC-NCI-MS). The wastewater influent contained TBBPA concentrations in the range of 10 ng/L to 145 ng/L. The removal of TBBPA for CAS and MBR processes were 83% and 76%, respectively, during the study period. The matrix effects were shown to be (79.2±4.5) % (n=10) and (36.5±5.9) (n=10) respectively, for activated sludge mixed liquor and influent wastewater. A novel biodegradation method for quantifying aerobic biodegradation of TBBPA has been established. The degradation rate constants Kbio of CAS and MBR sludge systems were 0.134 d-1 and 0.168 d-1 respectively. A number of partitioning coefficients were experimentally determined to develop a fate model. The experimental data were fitted to multiple isotherm models in order to establish the environmental fate and partitioning and removal of TBBPA from wastewater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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