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Enregistrement W2596341518 · doi:10.1093/biolreprod/83.s1.240

How to Isolate Polysomal RNA to Study Mammalian Early Development.

2010· article· en· W2596341518 sur OpenAlexaff
Sara Scantland, Claude Robert, Marie-Hélène Desrochers, Edward W. Khandjian, Marc‐André Sirard

Notice bibliographique

RevueBiology of Reproduction · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPolysomeRNABlastocystMessenger RNACell biologyOocyteTranslation (biology)EmbryoPopulationRibosomeTranscriptomeComputational biologyEmbryogenesisGeneticsGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pre-hatching development, which encompasses oocyte maturation until blastocyst escape from the zona pellucidae, can be boldly described as two distinct developmental windows, according to the transcriptional potential of the cells. The first window is characterized by transcriptional silence, where cells support protein synthesis by recruiting stored maternal RNAs, whereas in the second interval, the embryonic genome is active and thus capable of producing de novo mRNAs. The presence of large amounts of stored transcripts destined to be either transcribed later on during development or simply sent for decay creates a large background noise that hinders the potential to gain relevant knowledge on the making of pre-hatching development, either through low (real-time RT-PCR) or high throughput (microarray, deep sequencing) methods. We believe that the study of mRNAs in the process of being translated might offer a better perspective of the making of an early embryo. Consequently, we developed a method that enables the isolation of messenger RNAs found to be bound to ribosomes using sucrose gradient fractionation. The main constraint to achieve such an objective is the small amount of starting material. Here, we present the development of a reliable method that enables the survey of the sub-population of mRNAs found in the polysomal fraction using as little as 100 oocytes or embryos. The method utilizes carrier polysomes prepared from a distant species to provide a confirmation of the polysomal nature of the isolated mRNAs. With such an approach, a method is required to eliminate the contribution of carrier RNA on downstream steps. To do so, ribonucleoprotein complexes are cross-linked and the phylogenetic distance between the carrier and the species of interest was proven to almost completely prevent the potential contribution of the carrier on microarray results. The method was tested to confirm its high repeatability by performing a survey of GV stage polysomal mRNAs using microarray hybridization. The mean correlation value between technical replicates was 0.95. We tested the method in a physiological context by comparing the mRNAs found in the polysomal fractions of GV, GVBD and MII stage bovine oocytes. Survey of the identity of the mRNA found in the polysomal fractions was conducted using microarray and quantitative RT-PCR. Translation behaviour of candidates studied by quantitative RT-PCR (C-Mos, Cyclin B1 and CDK1) is correlated with the underlying physiology of oocyte maturation. Polysomal RNA abundance was shown not to correlate with the corresponding protein levels as polysomal synthesis is supplementary to the initial protein content. To our knowledge, this is the first successful isolation of mRNA confirmed to be of polysomal nature and allowing specific candidate studies. Polysomal fractionation provides a novel angle to study early development that may be more insightful than the study of the entire mRNA content. (poster)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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