Multiple molecular interactions redundantly contribute to RB-mediated cell cycle control
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The G1-S phase transition is critical to maintaining proliferative control and preventing carcinogenesis. The retinoblastoma tumor suppressor is a key regulator of this step in the cell cycle. RESULTS: Here we use a structure-function approach to evaluate the contributions of multiple protein interaction surfaces on pRB towards cell cycle regulation. SAOS2 cell cycle arrest assays showed that disruption of three separate binding surfaces were necessary to inhibit pRB-mediated cell cycle control. Surprisingly, mutation of some interaction surfaces had no effect on their own. Rather, they only contributed to cell cycle arrest in the absence of other pRB dependent arrest functions. Specifically, our data shows that pRB-E2F interactions are competitive with pRB-CDH1 interactions, implying that interchangeable growth arrest functions underlie pRB's ability to block proliferation. Additionally, disruption of similar cell cycle control mechanisms in genetically modified mutant mice results in ectopic DNA synthesis in the liver. CONCLUSIONS: Our work demonstrates that pRB utilizes a network of mechanisms to prevent cell cycle entry. This has important implications for the use of new CDK4/6 inhibitors that aim to activate this proliferative control network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».