Population Pharmacokinetic Analysis of Ixazomib, an Oral Proteasome Inhibitor, Including Data from the Phase III TOURMALINE-MM1 Study to Inform Labelling
Notice bibliographique
Résumé
Ixazomib is an oral proteasome inhibitor, approved in USA, Canada, Australia and Europe in combination with lenalidomide and dexamethasone, for the treatment of patients with multiple myeloma who have received at least one prior therapy. We report a population pharmacokinetic model-based analysis for ixazomib that was pivotal in describing the clinical pharmacokinetics of ixazomib, to inform product labelling. Plasma concentration–time data were collected from 755 patients who received oral or intravenous ixazomib in once- or twice-weekly schedules in ten trials, including the global phase III TOURMALINE-MM1 study. Data were analysed using nonlinear mixed-effects modelling (NONMEM software version 7.2, ICON Development Solutions, Hanover, MD, USA). Ixazomib plasma concentrations from intravenous and oral studies were described by a three-compartment model with linear distribution and elimination kinetics, including first-order linear absorption with a lag time describing the oral dose data. Body surface area on the volume of the second peripheral compartment was the only covariate included in the final model. None of the additional covariates tested including body surface area (1.2–2.7 m2), sex, age (23–91 years), race, mild/moderate renal impairment and mild hepatic impairment were found to impact systemic clearance, suggesting that no dose adjustment is required based on these covariates. The geometric mean terminal disposition phase half-life was 9.5 days, steady-state volume of distribution was 543 L and systemic clearance was 1.86 L/h. The absolute bioavailability of an oral dose was estimated to be 58%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».