ESTRATEGIA EDUCATIVA Y CAPACIDAD DE AUTOCUIDADO EN PERSONAS CON DIABETES MELLITUS TIPO 2
Notice bibliographique
Résumé
Introduccion: en el mundo hay cerca de 347 millones de personas con diabetes, la OMS preve se convierta para el 2030 en la septima causa mundial de muerte; senala que cada 10 segundos una persona muere por causas relacionadas a la diabetes, en Mexico es la primera causa de muerte entre las mujeres y la segunda entre los hombres. Objetivo: Determinar la estrategia educativa y la capacidad de autocuidado de la persona con Diabetes Mellitus (DM). Materiales: estudio descriptivo, longitudinal, participaron pacientes con DM tipo 2 de la Comunidad Canada de Bustos, se aplico la Escala de capacidad de autocuidado y un cuestionario sobre conocimientos. Resultados: participaron 36 pacientes, 28(77.7%) de la comunidad Canada de Bustos y 8(22.2%) del Capulin, rango de edad 26-63 anos, con una buena (58.3%) capacidad de autocuidado. Discusion: La DM es un problema de salud publica a nivel mundial, la implementacion de tecnicas educativas son una herramienta a favor de la salud general y oral para mejorar la calidad de vida. Conclusion: Es necesaria la implementacion de campanas educativas debido a que los pacientes no tienen conocimiento respecto a las complicaciones que puede generar la enfermedad y que pueden poner en riesgo su vida.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».