Member characteristics and engagement in an e and m-health physical activity promotion program: Uwalk alberta
Notice bibliographique
Résumé
UWALK is a multi-strategy, community-wide, e and m-Health physical activity promotion program in Alberta, Canada. Funding for the program commenced in February 2013 and finished on March 31, 2016. The official launch, including the launching the UWALK website took place on September 20, 2013. The purpose of this presentation is to provide a descriptive overview of UWALK member demographics and engagement with UWALK website features. At the completion of the funding period, the UWALK website accumulated a total of 16,061 registered members who logged a cumulative total of 5,230,677,746 steps. Of the UWALK registered members 10,242 met the criteria to be included in the current analysis. The average age of members was 45 (SD 13) years old, the majority of which were female (79%). Among active website users (n = 6,992) participants logged steps an average of 62 (SD 104) days and logged an average of 8,700 (SD 5,371) steps per logged day. Additionally, 74% participated in one or more interactive challenges, 69% were a member of a community, 32% were a member of a team and 13% added another member as online 'friend' on the UWALK website. Finally, a small number of members (n = 822) synchronised and automatically uploaded activity data from electronic activity monitors to their UWALK profile. Modest engagement with the website was achieved, however future research should further explore website usability and users preferences. Overall, UWALK has demonstrated promising potential for population level dissemination, as initial evidence suggests the program can provide a wide reach. Acknowledgments: Alberta Centre for Active Living
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».