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Enregistrement W2596936185

Exportación de snacks elaborados a base de camote, zanahoria blanca y plátano hacia la ciudad de Montreal – Canadá

2016· article· es· W2596936185 sur OpenAlexaboutno aff
Angélica Vanessa Cedeño Urrunaga, Johanna Fernanda Martínez Pico

Notice bibliographique

RevueRevista Caribeña de Ciencias Sociales · 2016
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Production Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El objetivo principal del tema que se investiga es desarrollar un plan de exportaciA³n mediante procesos comerciales, logA­sticos y financieros, demostrando el potencial que poseen los snacks elaborados a base de camote, zanahoria blanca y plAitano para ser comercializados en la ciudad de Montreal – CanadAi. Se considera importante realizar un estudio titulado “EXPORTACIA“N DE SNACKS ELABORADOS A BASE DE CAMOTE, ZANAHORIA BLANCA Y PLA TANO HACIA LA CIUDAD DE MONTREAL – CANADA †. La investigaciA³n se centra en la diversificaciA³n en el sector de alimentos procesados “snacks†, el mismo que antiguamente se veA­a representado solo por chips de plAitanos, desplazando a un segundo lugar la producciA³n de otros snacks que se estAin elaborando con diferentes vegetales. La metodologA­a que se considera apropiada para llevar a cabo el estudio, basado en los costos y tiempos de elaboraciA³n es la investigaciA³n exploratoria/descriptiva con un enfoque cuantitativo, se utiliza ademAis la tA©cnica de encuesta para consultar a importadores canadienses el interA©s por el producto que se plantea; por medio de la encuesta se logra determinar las cantidades que se requerirA­an exportar, el tamaA±o de presentaciA³n del producto, el tA©rmino de negociaciA³n y el precio de venta de la competencia en el mercado canadiense. Los resultados de la investigaciA³n econA³mica y financiera, segAon evaluaciA³n realizada refleja un TIR del 49%, superior a la tasa de descuento esperada que es del 30% y presenta un perA­odo de recuperaciA³n de la inversiA³n en un tiempo menor a 2 aA±os, estos indicadores de evaluaciA³n econA³mica permiten decidir si se acepta o no el proyecto.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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