Dynamic response of an Arctic epishelf lake to seasonal and long-term forcing: implications for ice shelf thickness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Changes in the depth of the freshwater–seawater interface in epishelf lakes have been used to infer long-term changes in the minimum thickness of ice shelves; however, little is known about the dynamics of epishelf lakes and what other factors may influence their depth. Continuous observations collected between 2011 and 2014 in the Milne Fiord epishelf lake, in the Canadian Arctic, showed that the depth of the halocline varied seasonally by up to 3.3 m, which was comparable to interannual variability. The seasonal depth variation was controlled by the magnitude of surface meltwater inflow and the hydraulics of the inferred outflow pathway, a narrow basal channel in the Milne Ice Shelf. When seasonal variation and an episodic mixing of the halocline were accounted for, long-term records of depth indicated there was no significant change in thickness of ice along the basal channel from 1983 to 2004, followed by a period of steady thinning at 0.50 m a−1 between 2004 and 2011. Rapid thinning at 1.15 m a−1 then occurred from 2011 to 2014, corresponding to a period of warming regional air temperatures. Continued warming is expected to lead to the breakup of the ice shelf and the imminent loss of the last known epishelf lake in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».