The effects of substance P and acetylcholine on human tenocyte proliferation converge mechanistically via TGF-β1
Notice bibliographique
Résumé
Previous in vitro studies on human tendon cells (tenocytes) have demonstrated that the exogenous administration of substance P (SP) and acetylcholine (ACh) independently result in tenocyte proliferation, which is a prominent feature of tendinosis. Interestingly, the possible link between SP and ACh has not yet been explored in human tenocytes. Recent studies in other cell types demonstrate that both SP and ACh independently upregulate TGF-β1 expression via their respective receptors, the neurokinin 1 receptor (NK-1R) and muscarinic ACh receptors (mAChRs). Furthermore, TGF-β1 has been shown to downregulate NK-1R expression in human keratocytes. The aim of this study was to examine if TGF-β1 is the intermediary player involved in mediating the proliferative pathway shared by SP and ACh in human tenocytes. The results showed that exogenous administration of SP and ACh both caused significant upregulation of TGF-β1 at the mRNA and protein levels. Exposing cells to TGF-β1 resulted in increased cell viability of tenocytes, which was blocked in the presence of the TGFβRI/II kinase inhibitor. In addition, the proliferative effects of SP and ACh on tenocytes were reduced by the TGFβRI/II kinase inhibitor; this supports the hypothesis that the proliferative effects of these signal substances are mediated via the TGF-β axis. Furthermore, exogenous TGF-β1 downregulated NK-1R and mAChRs expression at both the mRNA and protein levels, and these effects were negated by simultaneous exposure to the TGFβRI/II kinase inhibitor, suggesting a negative feedback loop. In conclusion, the results indicate that TGF-β1 is the intermediary player through which the proliferative actions of both SP and ACh converge mechanistically.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».