Effects of gefitinib and vandetanib on human equilibrative nucleoside transporter 1 and on gemcitabine cytotoxicity.
Notice bibliographique
Résumé
2546 Background: Combination chemotherapy with tyrosine kinase inhibitors (TKIs) and gemcitabine has been attempted with little added benefit to patients. We hypothesized that TKIs that were designed to bind to ATP pockets of growth factor tyrosine kinases also bind to proteins that recognize nucleosides, thereby potentially interfering with gemcitabine pharmacology. Methods: Interaction of TKIs with human nucleoside transporters (NTs) was studied using recombinant NTs produced in yeast. Effects of TKIs on uridine transport, gemcitabine transport and accumulation, regulation of NT activity and cytotoxicity with and without gemcitabine were evaluated in human A549 lung cancer cells. Results: In yeast, vandetanib inhibited two equilibrative NTs (hENT1, hENT2) and three concentrative NTs (hCNT1, hCNT2, hCNT3) with the greatest inhibition seen with hENT1 whereas gefitinib strongly inhibited hENT1 and hCNT1 only. In A549 cells, which possess major hENT1 and minor hENT2 activities, [3H]uridine uptake was inhibited by vandetanib and gefitinib with IC50 values of 16 ± 4 and 5 ± 0.3µM, respectively. Both TKIs also inhibited [3H]gemcitabine transport and accumulation in A549 cells. hENT1 protein levels were decreased during exposures to vandetanib or gefitinib for 24 hours, and cytotoxicity was greatest when gemcitabine was given prior to vandetanib or gefitinib. Conclusions: Vandetanib and gefitinib inhibited human NTs, especially hENT1, resulting in reduced intracellular gemcitabine accumulation. Gefitinib or vandetanib levels achieved in plasma and tumor tissues are sufficient to inhibit hENT1 activity. Because TKIs can block uptake of nucleoside chemotherapy drugs in cultured cancer cells, attention must be paid to TKIs and nucleoside pharmacokinetic properties when scheduling TKIs and nucleoside chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».