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Enregistrement W2597316669 · doi:10.3138/jcfs.43.1.11

Fertility Decline and Family Change in India: A Demographic Perspective

2012· article· en· W2597316669 sur OpenAlexaffvenue
Bali Ram

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Family Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertilityDemographyTotal fertility rateGeographyRemarriageChildlessnessTamilSocioeconomicsDemographic transitionPopulationFamily planningSociologyResearch methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this paper is to examine the relationship between fertility decline and selected patterns of the Indian family in the late 20th century. Much of the analysis presented in the study is based on secondary data collected and compiled by various organizations, including the three most recent National Family Health Surveys, 1990-92, 1998-99, and 2005-06. I find that since the mid-1970s, fertility decline in India has been impressive (falling from about 6 to 3 children per woman within an interval of 30 years). Its pace has slowed down in recent years and regional differences have remained largely unchanged. In 2003-05, the fertility rate varied from below replacement level for Goa, Punjab, Himachal Pradesh, and four southern states (Andhra Pradesh, Karnataka, Kerala and Tamil Nadu) to about four children per woman for Bihar and Uttar Pradesh. In general, most Indian couples–even in low fertility states–have more children than they would like. The two-child family is the most desired. Although the one child family is increasingly accepted, it remains largely marginal while the prevalence of voluntary childlessness is virtually nonexistent. The average age at marriage has increased over the years, yet early marriages continue to be prevalent in many parts of the country. The median age at marriage for women is as low as 16 years (in 2003-05) in Andhra Pradesh and Bihar. The average age of women when they have their first child has barely changed–staying below age 20–over several generations. However, the age when they complete their childbearing has declined, resulting in a compression of the reproductive life span. Couples continue to accept female sterilization as a means to stop having children rather than choose other methods of contraception for the purpose of child spacing. Most couples are increasingly opting for a smaller number of children, yet they would like to make sure that one of them is a boy. Thus many continue to have children until they have a boy, although this pattern has become less pronounced among couples of younger generations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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