Soil Pollution: A Case Study on the Determination of Toxic Elements in Soil in Jeddah City, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
A considerable increase in the population of Jeddah City and the construction of new residential areas in the last few years has been noticed. Thus, a total of 23 soil samples were collected from three different areas of Sewage Lake, namely, Area A (polluted; the highest concentration of toxic elements), Area B (Southeast), and Area C (Northwest) for the analysis of toxic elements. The soil samples were digested by acid digestion to quantify the As, Co, Cr, Hg, Ni, V, Pb, and Zn using Inductively Coupled Plasma- Optical Emission Spectrometry (ICP-OES). Zn has the highest concentration in all studied areas (4821±10.2 mg/kg for A, 1108.6±9.5 mg/kg for B and 2339.8±8.7 mg/kg for C). On the other hand, Cr concentration was found 872±2.5 mg/kg for A, 1128±5.4 mg/kg for B and 680±3.4 mg/kg for C. These elements were above the level of the quality guidelines (300 mg/kg for Zn and 4.0 mg/kg for Cr). In majority of the area C samples, the concentration of Hg was found below the detection limit. The results indicated that the area A has a significantly higher metal contents as it is an inference polluted area. Hence, it is influencing the level of metal concentrations in area B, and area C might be due to wind spread. The indiscriminate disposal of hazardous waste in the study area causes a significant source of the soil contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».