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Enregistrement W2597361235

Influence of Spontaneous Emission on a Single-State Atom Interferometer

2008· article· en· W2597361235 sur OpenAlexaff
Scott Beattie, B. Barrett, M. Weel, I. Chan, C. Mok, S. B. Cahn, A. Kumarakrishnan

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Physical Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtom interferometerPhysicsInterferometryExcited stateAtomic physicsExcitationAmplitudeInterference (communication)Atom (system on chip)SIGNAL (programming language)Spontaneous emissionEcho (communications protocol)Momentum (technical analysis)Time domainRadiative transferOpticsLaserAstronomical interferometerChannel (broadcasting)Quantum mechanics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have studied the effects of spontaneous emission (SE) on a single-state time domain atom interferometer (AI) that uses trapped Rb atoms. The AI uses two standing wave pulses separated by time $T$ to produce an echo signal at time $2T$ due to interference between momentum states. We find that SE influences both the shape of the echo signal and its periodic time-dependent amplitude in a manner consistent with theoretical predictions. The results show that the time-dependent signal from the AI is related to the effective radiative decay rate of the excited state. We also present results that test theoretical predictions for several properties of the echo formation such as the variation in momentum transfer due to the change in the angle between the traveling wave components of the excitation pulses, strength of the atom-field interaction, and the effect of spatial profile of the excitation beams. These studies are important for realizing precision measurements of the atomic fine structure constant and gravity using this interferometer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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