MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2597385024 · doi:10.1016/j.ynstr.2017.03.001

Stress & the gut-brain axis: Regulation by the microbiome

2017· review· en· W2597385024 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNeurobiology of Stress · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJoint Programming Initiative A healthy diet for a healthy lifeDepartment of Agriculture, Food and the Marine, IrelandNational Institute of Mental HealthOntario Brain InstituteNational Institutes of HealthScience Foundation IrelandMead Johnson Nutrition
Mots-clésGut–brain axisGut floraIrritable bowel syndromeAnxietyMicrobiomePhysiologyBiologyImmune systemNeurosciencePsychologyMedicineImmunologyBioinformaticsInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of the gut-brain axis in regulating stress-related responses has long been appreciated. More recently, the microbiota has emerged as a key player in the control of this axis, especially during conditions of stress provoked by real or perceived homeostatic challenge. Diet is one of the most important modifying factors of the microbiota-gut-brain axis. The routes of communication between the microbiota and brain are slowly being unravelled, and include the vagus nerve, gut hormone signaling, the immune system, tryptophan metabolism, and microbial metabolites such as short chain fatty acids. The importance of the early life gut microbiota in shaping later health outcomes also is emerging. Results from preclinical studies indicate that alterations of the early microbial composition by way of antibiotic exposure, lack of breastfeeding, birth by Caesarean section, infection, stress exposure, and other environmental influences - coupled with the influence of host genetics - can result in long-term modulation of stress-related physiology and behaviour. The gut microbiota has been implicated in a variety of stress-related conditions including anxiety, depression and irritable bowel syndrome, although this is largely based on animal studies or correlative analysis in patient populations. Additional research in humans is sorely needed to reveal the relative impact and causal contribution of the microbiome to stress-related disorders. In this regard, the concept of psychobiotics is being developed and refined to encompass methods of targeting the microbiota in order to positively impact mental health outcomes. At the 2016 Neurobiology of Stress Workshop in Newport Beach, CA, a group of experts presented the symposium "The Microbiome: Development, Stress, and Disease". This report summarizes and builds upon some of the key concepts in that symposium within the context of how microbiota might influence the neurobiology of stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle