Studies To Examine Potential Tolerability Differences between the 5-HT<sub>2C</sub>Receptor Selective Agonists Lorcaserin and CP-809101
Notice bibliographique
Résumé
Lorcaserin (LOR) is a selective 5-HT 2C receptor agonist that has been FDA approved as a treatment for obesity. The most frequently reported side-effects of LOR include nausea and headache, which can be dose limiting. We have previously reported that in the rat, while LOR produced unconditioned signs characteristic of nausea/malaise, the highly selective 5-HT 2C agonist CP-809101 (CP) produced fewer equivalent signs. Because this may indicate a subclass of 5-HT 2C agonists having better tolerability, the present studies were designed to further investigate this apparent difference. In a conditioned gaping model, a rodent test of nausea, LOR produced significantly higher gapes compared to CP consistent with it having higher emetogenic properties. Subsequent studies were designed to identify features of each drug that may account for such differences. In rats trained to discriminate CP-809101 from saline, both CP and LOR produced full generalization suggesting a similar interoceptive cue. In vitro tests of functional selectivity designed to examine signaling pathways activated by both drugs in CHO (Chinese hamster ovary) cells expressing h5-HT 2C receptors failed to identify evidence for biased signaling differences between LOR and CP. Thus, both drugs showed similar profiles across PLC, PLA 2, and ERK signaling pathways. In studies designed to examine pharmacokinetic differences between LOR and CP, while drug plasma levels correlated with increasing dose, CSF levels did not. CSF levels of LOR increased proportionally with dose; however CSF levels of CP plateaued from 6 to 12 mg/kg. Thus, the apparently improved tolerability of CP likely reflects a limit to CNS levels attained at relatively high doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».