Безпечність швидкозаморожених соків із м’якоттю
Notice bibliographique
Résumé
Problem definition. Fresh fruits and vegetables are an essential and indispensable source of biologically and physiologically active substances. However, during the cultivation plant raw materials collect contaminants of chemical nature, because of more intensive farming techniques and environmental disasters. At the same time, during storage fresh fruits and vegetables can be exposed to bacteriological damage, which causes quantitative and qualitative losses and accumulation of mycotoxins. Goal of research is to study the safety of quick-frozen juices with pulp.Methods and materials. Objects of research – quick-frozen juices with pulp received from variety of melon Amal, watermelon Khersonskyi, apples Golden Delicious, carrot Canada, celery Giant, and beetroot Bordeaux. To increase consumption value, improve organoleptic qualities, to stabilize color and consistency of quick-frozen juices we proposed to blend apple, carrot and celery juices and to add natural polysaccharide xanthan gum and ascorbic acid.Results of research. Coliform bacteria and pathogenic microorganisms, including Salmonella, were not found. It was discovered that the freezing process is a determining factor for reducing the number of mold fungi and yeasts, which are non-persistent to low temperatures. Radioactive nuclides 137Cs і 90Sr in the juices were not detected. Toxic elements, such as cadmium, mercury and arsenic also were not found. The levels of lead, cuprum and zinc were within the limits of the permissible concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».