MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2597611793

Allogeneic Transplantation and Cell Therapy in Multiple Myeloma

2016· article· en· W2597611793 sur OpenAlexvenueno aff
Gösta Gahrton

Notice bibliographique

RevuePharma Medica · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple myelomaTransplantationMedicineHematopoietic cellImmunologyInternal medicineBiologyStem cell
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

多発性骨髄腫(MM)に対する同種移植は1980年代に開始された。初期は減量のない全身放射線照射(TBI)に大量~超大量の細胞障害性薬剤を加えた骨髄壊滅的前処置で体内MM細胞の殺細胞効果ともに移植片の生着を目指した。Bologna大学の1名は移植後30年以上経過し、Karolinska大学の2名も25年以上経過しても再発の兆候がなく、本方法で治癒がもたらされた可能性が考えられている。しかし、多くの症例ではこの前処置での移植関連死亡の比率が高いことから、非骨髄壊滅的前処置(RIC)への移行が進んだ。最近の前処置は、まず自家移植で体内のMMの総腫瘍量を減らした後でRICでの同種移植を実施することが一般化し、非再発死亡率(NRM)は10~16%に低下した。6つの自家移植群と自家移植+RIC同種移植を比較したprospective RCTのうち、2つではPFSとOSの有意な延長効果が報告された。ただし自家移植ではNRMが低率であることと、新規薬剤の導入が相次いでいることから、同種移植を躊躇する傾向が認められる。このため自家移植後の病勢増悪期に実施されることが多い。これら新規薬剤は、同種移植の領域では移植片対宿主病(GVHD)の軽減や維持療法で有効性が検討されている。妥当な同種移植のあり方は、他の治療で再発した症例で行うこと、およびdel 17p、del 8p、gain 1qなどの難反応とされる染色体異常があり、他の治療では奏効率が低く、予後不良と判断される症例においては、upfrontでの実施も考慮することである、と考えられる。2016年1月時点では、同種移植はclinical trialの範疇で実施されることが望まれる。なおMMに対してはmesenchymal stem cellを用いたGVHD軽減、NK細胞を用いた抗MM作用強化、DLI、chimeric antigen receptor T-cells(CART-cells)やNK-cells、などの各種細胞療法も試みられるに至っている。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePharma MedicaMême sujetMultiple Myeloma Research and TreatmentsTravaux en français237 207