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Enregistrement W2597686836 · doi:10.1002/jmri.25713

Longitudinal evaluation of perfusion changes in acute and chronic renal allograft rejection using arterial spin labeling in translational mouse models

2017· article· en· W2597686836 sur OpenAlexaff
Katja Hueper, Martina Schmidbauer, Anja Thorenz, Jan Hinrich Bräsen, Marcel Gutberlet, Michael Mengel, Dagmar Hartung, Rongjun Chen, Martin Meier, Hermann Haller, Frank Wacker, Song Rong, Faikah Gueler

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Imaging · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMRI in cancer diagnosis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMedicinePerfusionKidneyTransplantationKidney transplantationMachine perfusionUrologyIschemiaPathologyCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To examine the longitudinal changes of renal perfusion due to acute and chronic renal allograft rejection by using arterial spin labeling (ASL) MRI in translational mouse models of isogenic and allogenic kidney transplantation (ktx). MATERIALS AND METHODS: Acute rejection was induced by allogenic ktx of C57BL/6 (B6)-kidney grafts to BALB/c-recipients with prolonged cold ischemia (CIT) of 60 minutes (n = 13). To induce chronic rejection BALB/c-kidneys were transplanted into B6-recipients with short CIT of 30 minutes (n = 22). Isogenic grafts without rejection (n = 14 with prolonged, n = 9 with short CIT) and normal kidneys (n = 22) were used for comparison. Perfusion was measured on a 7T small-animal magnetic resonance imaging (MRI) scanner using flow-sensitive alternating inversion recovery (FAIR) ASL-sequences at day 1 and 6 (acute) or at week 3 and 6 (chronic) after surgery. Histological analyses of grafts included inflammation, vascular changes, and fibrosis. RESULTS: In the acute ktx model, ASL showed perfusion impairment in isogenic and allogenic kidney grafts. Perfusion of allografts further decreased until day 6 and remained stable in isografts without rejection (allogenic ktx 62 ± 21 vs. isogenic ktx 181 ± 39 ml/min/100g, P < 0.01). In the chronic ktx model, perfusion in isografts was similar to normal kidneys over the entire observation period. Perfusion was severely reduced in allografts compared to isografts (week 3: 28 ± 7 vs. 310 ± 46 ml/min/100g, P < 0.001, week 6: 32 ± 5 vs. 367 ± 72 ml/min/100g, P < 0.001). Histological analysis revealed severe inflammation, vascular occlusion, and rejection in allografts. Chronic rejection grafts showed endothelialitis, peritubular capillaritis, interstitial fibrosis, and tubular atrophy. CONCLUSION: ASL allows longitudinal assessment of renal perfusion impairment due to acute and chronic renal allograft rejection in translational mouse models. LEVEL OF EVIDENCE: 2 Technical Efficacy: Stage 2 J. Magn. Reson. Imaging 2017;46:1664-1672.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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