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Enregistrement W2597770109

The motive behind the connection between exercise and positive body image

2016· article· en· W2597770109 sur OpenAlexaff
Alyssa Jackson, Kimberley L. Gammage, Larkin Lamarche

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPhysical activityLower bodyYoung adultMultilevel modelGerontologyDevelopmental psychologyMedicinePhysical therapy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Positive body image is defined as an overall love and acceptance of the body. It is distinct from negative body image, but has received much less investigation in the literature. Further, most research examining positive body image and exercise behaviour has focused on young adults, primarily women. The purpose of the current study was to determine if exercise motives related to appearance and fitness would moderate physical activity and positive body image in men and women across the lifespan. Participants included community dwelling men and women (n = 455; age range 18-89 years). Participants were grouped according to age: young adults (18-35 years; n=157), middle age adults (36-55 years; n=153) and older adults (56 years or older; n=145). Participants completed the Body Appreciation Scale-2, the International Physical Activity Questionnaire (short), and the Exercise Motivations Inventory-2. A series of moderated hierarchical regressions were conducted to determine whether exercise motives (appearance, weight control, strength and endurance, and nimbleness) moderated the relationship between moderate-vigorous physical activity and body appreciation. Results indicated that weight management and appearance motives moderated the relationship between physical activity and body appreciation for young men and women. Furthermore, analysis showed that strength and endurance as well as nimbleness motives moderated the relationship for younger men and women, as well as older women. Further research should continue to explore the relationship between positive body image and exercise across the lifespan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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