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Enregistrement W2597959918 · doi:10.3732/ajb.1600380

Physiological effects of temperature do not explain prevalence of females in populations of gynodioecious <i>Lobelia siphilitica</i> growing in warmer climates

2017· article· en· W2597959918 sur OpenAlexaff
Maia F. Bailey, Andrea L. Case, Christina M. Caruso

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Botany · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésGynodioecyBiologyAbiotic componentSexual dimorphismPollenSex allocationDioecyPhenologyEcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PREMISE OF THE STUDY: Gynodioecy is a sexual polymorphism whereby female and hermaphroditic plants co-occur within populations. In many gynodioecious species, stressful abiotic environments are associated with higher frequencies of females. This association suggests that abiotic stress affects the relative fitness of females and hermaphrodites and, thus, the maintenance of gynodioecy. METHODS: families in temperature regimes characteristic of the southern portion of the species' range (where females are common) and the northern portion of the range (where females are rare). We measured physiological and phenological traits that are indicative of heat stress, and fitness components of females and hermaphrodites that could affect the maintenance of gynodioecy. KEY RESULTS: Contrary to expectations if growth at high temperatures is stressful, we found that the hot treatment increased leaf chlorophyll content, decreased the percentage of plants that delayed flowering initiation, and did not affect the quantum efficiency of photosystem II. Growth at high temperatures did not affect the magnitude of the difference in rosette size (a correlate of flower number) between females and hermaphrodites, or the variance in pollen viability among hermaphrodites. CONCLUSIONS: populations were not stressful and did not affect either the fitness of females compared to hermaphrodites or variation in fitness among hermaphrodites. Consequently, further research is necessary to explain correlations between abiotic environmental factors and the frequency of females in this and other gynodioecious species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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