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Enregistrement W2598031041 · doi:10.1093/schbul/sbx021.149

111. Efficacy and Safety of MIN-101: A New Drug for the Treatment of Negative Symptoms in Schizophrenia. A 12-Week Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Trial

2017· article· en· W2598031041 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Davidson

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePharmacological Receptor Mechanisms and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPositive and Negative Syndrome ScaleTolerabilityPlaceboSchizophrenia (object-oriented programming)Clinical Global ImpressionInternal medicineRandomized controlled trialClinical endpointAdverse effectPsychologyPsychiatryRepeated measures designClinical trialMedicinePsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: To compare the efficacy, safety, and tolerability of MIN-101, a compound with high affinities for sigma 2 and 5-HT2A receptors, to placebo in treating negative symptoms, in stabilized patients with schizophrenia. Methods: This multi-national Phase 2b trial enrolled 244 patients diagnosed with schizophrenia who were symptomatically stable for ≥3 months prior to entering the trial and had scores ≥20 on the three factors negative subscale of the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS). Patients were randomized to monotherapy with MIN 101 32 mg/day, MIN-101 64 mg/day or placebo in a 1:1:1 ratio. The primary endpoint was the PANSS negative symptom score based on the five factors (pentagonal) model. Secondary outcomes were the three factors PANSS negative symptom subscale score, the PANSS total score, the PANSS positive symptom score, the Clinical Global Impression (CGI), the Brief Negative Symptoms Scale (BNSS), the Brief Assessment of Cognition in Schizophrenia (BACS), the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), and the Personal and Social Performance (PSP) scale. Safety parameters included treatment-emergent adverse events (TEAE), clinical laboratory, vital signs, electrocardiograms, Sheehan-suicidality tracking scale (S-STS), and the Abnormal Involuntary Movement Scale (AIMS). The Mixed-Effect Model Repeated Measure (MMRM) was used for analyzing the efficacy data. Results: The three treatment groups were balanced on all demographic and illness-related baseline characteristics. Statistically significant reduction in the primary endpoint score was demonstrated for MIN-101 32 mg and 64 mg compared to placebo (P ≤ .022, ES 0.45 and ≤ .003, ES 0.58, respectively). This was supported by similar effects on most of the secondary measurements including: the PANSS three factors negative symptoms subscale, PANSS total score, CGI, BACS, CDSS, and PSP. There were no statistically significant differences in PANSS positive subscale scores between MIN 101 and placebo. No weight gain or clinically significant changes in vital sings, prolactin levels, routine laboratory values, metabolic indices and extrapyramidal symptom scores (EPS) were observed. One patient on 64 mg MIN-101 was discontinued from the trial based on a-priori established QT interval prolongation criteria and a second one following an episode of syncope. Conclusion: MIN-101 at dosages of 32 and 64 mg/day demonstrated statistically significant efficacy of medium ES in reducing negative symptoms and good tolerability in stable schizophrenia patients. Since positive symptoms and EPS did not change, the improvement in negative symptoms was not secondary to improvement in positive symptoms or EPS, suggesting that MIN-101 might be the first specific treatment to have a direct effect on negative symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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