96-72: Gender Differences in Atrial Fibrillation Patient's Knowledge and Perceptions about Oral Anticoagulation Therapy: Results from an International Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke knowledge and perception of stroke risk are likely to affect oral anticoagulant (OAC) treatment preferences in patients with atrial fibrillation (AF). This international prospective study investigated the influence of gender on patient perceptions of AF, stroke knowledge, preferences for oral anticoagulation (OAC) treatment decisions, and attributes of OAC affecting treatment choice. Methods: Cross-sectional survey of 937 AF patients receiving OAC [overall mean (SD) age 54.3(16.6) years; 37.1% female; mean(SD) CHA2 DS2 -VASc score 2.6(1.7)] recruited from 5 countries (USA, Canada, Germany, Japan, France). Results: Overall AF was perceived as a serious condition, with women significantly more likely to perceive AF as extremely serious than men (Table). Men were more likely to report never being concerned about stroke risk compared to women. No gender differences in stroke knowledge and self-reported adherence to OAC. Stroke prevention was the most important factor when choosing OAC for both men and women, followed by risk of major bleeding and other side effects. Dosing frequency was significantly less important than stroke prevention. Conclusion: Women perceived AF as more serious than men, with men more likely to report not being concerned about stroke risk. Both men and women valued stroke prevention as the most important factor when choosing OAC Table *p < 0.05; **p < 0.001 vs. men
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».