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Enregistrement W2598285911 · doi:10.1093/schbul/sbx021.243

176.1 Bioenergetic Uncoupling of Astrocytes and Neurons May Underlie Cognitive Deficits in Schizophrenia

2017· article· en· W2598285911 sur OpenAlexaff
Courtney R. Sullivan, Sinead M. O’Donovan, Amy J. Ramsey, Robert E. McCullumsmith

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmino Acid Enzymes and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutamatergicNeuroscienceBiologyPrefrontal cortexSchizophrenia (object-oriented programming)NeurotransmissionBiochemistryGlutamate receptorMedicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pharmacologic, genetic, and theoretical considerations have firmly established schizophrenia as a disorder of excitatory synapses. Converging evidence from human schizophrenia studies and animal models of “broken” synapses suggest developing a brain with defective glutamatergic synapses yields metabolic abnormalities. This may be due to failure of astrocytes to develop/maintain metabolic coupling with glutamatergic neurons. Neurotransmission relies heavily on this metabolic coupling. For example, glycogen-rich glial cells synthesize pyruvate from glucose, convert pyruvate to lactate via lactate dehydrogenase (LDH), and transport lactate via monocarboxylate transporters (MCTs) to neurons for energetic use (the “lactate shuttle”). Working memory performance and long-term potentiation in rodents is impaired following disruption of MCTs. These findings suggest that bioenergetic coupling via the lactate shuttle is tightly coupled to cognitive function; thus, we hypothesized that these pathways are important pathophysiological substrates in chronic schizophrenia. Methods: To test this hypothesis, we assessed the integrity of the lactate shuttle and related metabolic pathways by adapting commercially available assays for use with postmortem brain. Results: We found significant decreases in LDH (~10%, P = .0484) and hexokinase (HXK; 24%, P = .0024) enzyme activity in the dorsolateral prefrontal cortex in schizophrenia. LDH and HXK activity were unchanged in the frontal cortex of haloperidol treated rats. There were no region-level changes in LDH, LDHA, LDHB, HXK, or MCT1 protein levels in schizophrenia. However, at the cell level, we found increases in MCT1 mRNA expression in both astrocytes and neurons. We have also assessed expression of metabolic substrates in an animal model of schizophrenia, the NR1 knockdown mouse. In this model of “broken” excitatory synapses, we found a 63% decrease in astrocytic MCT4 and 60% decrease in neuronal GLUT3 transcripts in NR1 KD mice versus wildtype. Conclusion: Our data suggest that LDH and HXK enzyme activity, and not expression, is decreased in schizophrenia, diminishing the ability of astrocytes to supply neurons with energetic substrates, which may impact cognition. Our animal studies support this hypothesis and suggest that alterations in the lactate shuttle and related pathways and metabolites in schizophrenia may be high-yield substrates to target for future drug development or imaging-based biomarkers. This work was supported by the NIMH (MH09445).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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