MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2598498016 · doi:10.1002/clc.22692

Rationale and design of <scp>REDUCE‐IT</scp>: Reduction of Cardiovascular Events with Icosapent Ethyl–Intervention Trial

2017· article· en· W2598498016 sur OpenAlexaff
Deepak L. Bhatt, Philippe Gabríel Steg, Eliot A. Brinton, Terry A. Jacobson, Michael Miller, Jean‐Claude Tardif, Steven Ketchum, Ralph T. Doyle, Sabina A. Murphy, Paresh N. Soni, Rene A. Braeckman, Rebecca A. Juliano, Christie M. Ballantyne

Notice bibliographique

RevueClinical Cardiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesAmarin PharmaAmarin Corporation
Mots-clésMedicineInternal medicineMyocardial infarctionClinical endpointResidual riskTriglyceridePlaceboEzetimibeStatinHazard ratioRandomized controlled trialCardiologyCholesterolConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Residual cardiovascular risk persists despite statins, yet outcome studies of lipid-targeted therapies beyond low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) have not demonstrated added benefit. Triglyceride elevation is an independent risk factor for cardiovascular events. High-dose eicosapentaenoic acid (EPA) reduces triglyceride-rich lipoproteins without raising LDL-C. Omega-3s have postulated pleiotropic cardioprotective benefits beyond triglyceride-lowering. To date, no large, multinational, randomized clinical trial has proved that lowering triglycerides on top of statin therapy improves cardiovascular outcomes. The Reduction of Cardiovascular Events with Icosapent Ethyl-Intervention Trial (REDUCE-IT; NCT01492361) is a phase 3b randomized, double-blinded, placebo-controlled trial of icosapent ethyl, a highly purified ethyl ester of EPA, vs placebo. The main objective is to evaluate whether treatment with icosapent ethyl reduces ischemic events in statin-treated patients with high triglycerides at elevated cardiovascular risk. REDUCE-IT enrolled men or women age ≥45 years with established cardiovascular disease or age ≥50 years with diabetes mellitus and 1 additional risk factor. Randomization required fasting triglycerides ≥150 mg/dL and <500 mg/dL and LDL-C >40 mg/dL and ≤100 mg/dL with stable statin (± ezetimibe) ≥4 weeks prior to qualifying measurements. The primary endpoint is a composite of cardiovascular death, nonfatal myocardial infarction, nonfatal stroke, coronary revascularization, or unstable angina. The key secondary endpoint is the composite of cardiovascular death, nonfatal myocardial infarction, or nonfatal stroke. Several secondary, tertiary, and exploratory endpoints will be assessed. Approximately 8000 patients have been randomized at approximately 470 centers worldwide. Follow-up will continue in this event-driven trial until approximately 1612 adjudicated primary-efficacy endpoint events have occurred.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations182
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical CardiologyMême sujetLipoproteins and Cardiovascular HealthTravaux en français237 207