A Cross-cultural Comparison of Mate Preferences among University Students; The United States Vs. The People’s Republic of China (PRC)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, college students from both North America (n = 648) and People’s Republic of China (n = 735) completed a questionnaire that asked about their preferences for characteristics in a mate. Drawing from both social and evolutionary theoretical perspectives, we predicted that traditional gender differences in mate preferences, such as men preferring physical attractiveness to a greater degree than women, would be found in both samples. We also explored other differences between the two cultures, including in the relative importance of the various traits. In both cultures, men emphasized physical attractiveness to a greater degree than women, whereas women emphasized characteristics associated with status (earning potential, social status, wealth) to a greater degree than men. Additional gender differences were found in the Chinese sample which may be associated with China’s more traditional emphasis on gender roles. Further analyses suggested that there was similarity between the two cultures in traits most and least desired but also differences in the relative importance of many of the traits. The greatest cross-cultural differences were found in preferences for “wants children” (desired more in the American sample than in the Chinese sample), “creative and artistic” and “good housekeeper” (both more important in the Chinese sample than in the American sample).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle