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Enregistrement W2598545405 · doi:10.1093/femspd/ftx032

Infection of porcine colon explants with “Brachyspira hampsonii” leads to increased epithelial necrosis and catarrhal exudate

2017· article· en· W2598545405 sur OpenAlexafffund
Matheus O. Costa, Champika Fernando, Roman Nosach, John C. S. Harding, Janet E. Hill

Notice bibliographique

RevuePathogens and Disease · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary medicine and infectious diseases
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAlberta Livestock and Meat Agency
Mots-clésBiologyMicrobiologyLamina propriaExplant cultureMucusExudateInoculationIn vitroIn vivoEpitheliumImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mucohemorrhagic diarrhea in pigs caused by Brachyspira spp. has a global distribution, and an economic impact on affected farms due to poor performance of animals. Demonstrations that "Brachyspira hampsonii" is pathogenic have been achieved using in vivo animal models, but a critical knowledge gap exists regarding the pathogenic mechanisms employed by Brachyspira. Here, we used in vitro organ culture of porcine colon to investigate interactions between "B. hampsonii" and explants during the first 12 h of contact. Explants were either inoculated with "B. hampsonii" or sterile culture broth. Responses to infection were evaluated by optical microscopy and quantitative PCR. Significantly greater numbers of necrotic crypt cells and thicker catarrhal exudate were observed on infected explants compared to controls. Spirochaetes were observed in the mucus layer, in contact with necrotic exfoliated cells, in crypts and the lamina propria. Statistical differences were observed in mRNA levels between inoculated and control explants for IL-1α, TNF-α and ZO-1 using a Bayesian analysis, but not observed using the ΔΔCq method. These results provide a demonstration of a porcine colon explant model for investigating interactions of Brachyspira with its host and show that initial effects on the host are observed within the first 12 h of contact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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