Analysis and Optimization of H2S Scavenger Systems Using X-Ray Fluorescence Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Field methods are available for the determination of dithiazine content in spent hydrogen sulfide scavengers. While these methods are useful, accuracy of the assay and interference from other chemical species or matrix effects can limit the utility of these methodologies. Due to the limitations of these methods, alternate analytical techniques were investigated. An analytical method has been developed using x-ray fluorescent (XRF) techniques that rapidly provides accurate results for total sulfur content in these scavengers. The method uses analytical equipment commercially available for sulfur in oil analysis. Sulfur compound speciation is not possible with XRF techniques, however speciation is not a critical factor in optimization as the goal is to maximize sulfur uptake while limiting dithiazine content and available sulfur to form dithiazine. The method finds application in any other scavenger solutions where soluble sulfur species are present, for example, alkanolamines or solvent based such as polyethylene glycol methyl esters. Instrument calibration is dependent upon the matrix being analyzed; however the method is robust within similar matrices of material. Instruments used for this application are light, portable and easy to use in a laboratory environment or a field environment. The method has been applied in a variety of locations in the United States and Canada to aid in optimization of scavenger application. Verification of the accuracy of the method was confirmed by random sampling and combustion analysis of the random sample of spent scavenger at Alberta Sulphur Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».