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Enregistrement W2598764697 · doi:10.1038/srep44826

Modulation of Central Carbon Metabolism by Acetylation of Isocitrate Lyase in Mycobacterium tuberculosis

2017· article· en· W2598764697 sur OpenAlexafffund
Jing Bi, Yihong Wang, Heguo Yu, Xiaoyan Qian, Honghai Wang, Jun Liu, Xuelian Zhang

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Molecular Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFudan UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIsocitrate lyaseAcetylationLysineBiochemistryGlyoxylate cycleEnzymeMalate synthaseMetabolismBiologyChemistryAmino acidGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several enzymes involved in central carbon metabolism such as isocitrate lyase and phosphoenolpyruvate carboxykinase are key determinants of pathogenesis of Mycobacterium tuberculosis (M. tb). In this study, we found that lysine acetylation plays an important role in the modulation of central carbon metabolism in M. tb. Mutant of M. tb defective in sirtuin deacetylase exhibited improved growth in fatty acid-containing media. Global analysis of lysine acetylome of M. tb identified three acetylated lysine residues (K322, K331, and K392) of isocitrate lyase (ICL1). Using a genetically encoding system, we demonstrated that acetylation of K392 increased the enzyme activity of ICL1, whereas acetylation of K322 decreased its activity. Antibodies that specifically recognized acetyllysine at 392 and 322 of ICL1 were used to monitor the levels of ICL1 acetylation in M. tb cultures. The physiological significance of ICL1 acetylation was demonstrated by the observation that M. tb altered the levels of acetylated K392 in response to changes of carbon sources, and that acetylation of K392 affected the abundance of ICL1 protein. Our study has uncovered another regulatory mechanism of ICL1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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