MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2598773960 · doi:10.1177/1010428317692248

Proteasome expression and activity in cancer and cancer stem cells

2017· review· en· W2598773960 sur OpenAlexaff
Ioannis A. Voutsadakis

Notice bibliographique

RevueTumor Biology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensNOSM UniversitySault Area Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProteasomeCancer stem cellCancerCancer cellBiologyProteostasisCell biologyStem cellCarcinogenesisCancer researchRegulatorBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proteasome is a multi-protein organelle that participates in cellular proteostasis by destroying damaged or short-lived proteins in an organized manner guided by the ubiquitination signal. By being in a central place in the cellular protein complement homeostasis, proteasome is involved in virtually all cell processes including decisions on cell survival or death, cell cycle, and differentiation. These processes are important also in cancer, and thus, the proteasome is an important regulator of carcinogenesis. Cancers include a variety of cells which, according to the cancer stem cell theory, descend from a small percentage of cancer stem cells, alternatively termed tumor-initiating cells. These cells constitute the subsets that have the ability to propagate the whole variety of cancer and repopulate tumors after cytostatic therapies. Proteasome plays a role in cellular processes in cancer stem cells, but it has been found to have a decreased function in them compared to the rest of cancer cells. This article will discuss the transcriptional regulation of proteasome sub-unit proteins in cancer and in particular cancer stem cells and the relationship of the proteasome with the pluripotency that is the defining characteristic of stem cells. Therapeutic opportunities that present from the understanding of the proteasome role will also be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTumor BiologyMême sujetUbiquitin and proteasome pathwaysTravaux en français237 207