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Enregistrement W2599002181 · doi:10.2147/dnnd.s71986

Advances in the treatment of relapsing–remitting multiple sclerosis: the role of pegylated interferon β-1a

2017· review· en· W2599002181 sur OpenAlexafffund
Kendra L. Furber, Marina Van Agten, Charity Evans, Azita Haddadi, J. Ronald Doucette, Adil J. Nazarali

Notice bibliographique

RevueDegenerative Neurological and Neuromuscular Disease · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensCameco (Canada)Innovation Cluster (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMultiple Sclerosis SocietyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMultiple Sclerosis Society of CanadaSaskatchewan Health Research Foundation
Mots-clésMultiple sclerosisMedicinePEGylationNeuroinflammationPegylated interferonNeurodegenerationInterferon beta-1bImmunologyClinical trialPharmacologyDiseaseInternal medicineInterferon betaPolyethylene glycolRibavirinBiologyHepatitis C virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple sclerosis (MS) is a progressive, neurodegenerative disease with unpredictable phases of relapse and remission. The cause of MS is unknown, but the pathology is characterized by infiltration of auto-reactive immune cells into the central nervous system (CNS) resulting in widespread neuroinflammation and neurodegeneration. Immunomodulatory-based therapies emerged in the 1990s and have been a cornerstone of disease management ever since. Interferon β (IFNβ) was the first biologic approved after demonstrating decreased relapse rates, disease activity and progression of disability in clinical trials. However, frequent dosing schedules have limited patient acceptance for long-term therapy. Pegylation, the process by which molecules of polyethylene glycol are covalently linked to a compound, has been utilized to increase the half-life of IFNβ and decrease the frequency of administration required. To date, there has been one clinical trial evaluating the efficacy of pegylated IFN. The purpose of this article is to provide an overview of the role of IFN in the treatment of MS and evaluate the available evidence for pegylated IFN therapy in MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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