Silicon-Based Integrated Tunable Fractional Order Photonic Temporal Differentiators
Notice bibliographique
Résumé
Two integrated fractional-order photonic temporal differentiators based on two Mach-Zehnder interferometer (MZI) structures implemented on a silicon-on-insulator (SOI) platform are designed, fabricated, and experimentally evaluated. The first photonic temporal differentiator employs a multimode interference (MMI) coupler as one of the two 3-dB couplers of the MZI. By changing the polarization state of the input optical signal, the coupling coefficient of the MMI is changed, which leads to the change of the phase shift in the destructive interference wavelength, and a photonic temporal differentiator with a tunable fractional order is implemented. The second photonic temporal differentiator is designed to have two cascaded MZIs, a balanced MZI, and an unbalanced MZI. A phase modulator (PM) is incorporated in one of the two arms of each of the MZIs. The balanced MZI with a PM forms an active tunable coupler, which is used to actively tune the fractional order of the temporal differentiator. The PM in the unbalanced MZI is used to tune the operating wavelength. The two photonic temporal differentiators are designed and fabricated in a CMOS compatible SOI platform, and their performance is evaluated experimentally. The experimental results show that both temporal differentiators can have a tunable fractional order from 0 to 1. In addition, the use of the active temporal differentiator to perform high-speed coding with a data rate of 16 Gb/s is experimentally evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».