MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2599149663 · doi:10.1093/schbul/sbx024.042

SU44. Oculomotricity and Neurological Soft Signs: Can We Refine the Endophenotype? A Study in Subjects Belonging to the Spectrum of Schizophrenia

2017· article· en· W2599149663 sur OpenAlexaff
Simona Caldani, Maria Pia Bucci, Narjès Bendjemaa, François Vialatte, Célia Mam-La-Fook, Raphaël Gaillard, Marie‐Odile Krebs, Isabelle Amado

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensSte. Anne's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndophenotypeSmooth pursuitAudiologyPsychologyFixation (population genetics)SaccadeEye movementSchizophrenia (object-oriented programming)PsychosisNeuroscienceMedicineCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Alterations in eye tracking and motor impairments as well as neurological soft signs (NSS) are reported in persons with schizophrenia as well as in their relatives, proposed as endophenotype of the disease. The identification of vulnerability markers is viewed as an important issue helping to identify subjects with high risk of psychosis in order to develop targeted prevention. Methods: This study investigated smooth pursuit eye movement (SPEM) and fixation task with distractors with a gap condition (GFT) in 49 persons with schizophrenia (SZ), 24 ultra high-risk subjects (UHR), 41 full biological nonpsychotic siblings, and 48 controls (C). NSS were assessed as a marker of abnormal neurodevelopment. In SPEM, the subject had to track a target moving in a horizontal sinusoidal waveform at 12°/s. In GFT, subject had to maintain fixation on the central point and to inhibit saccades toward the distractors. Central fixation point remained illuminated for 1000 ms, then extinguished for 200 ms (gap period) before the onset of a peripheral distractor for 1000 ms. Results: SZ showed more catch-up and intrusive saccades respectively in SPEM and GFT respect to controls (spem: P < .019; GFT: P < .006) and full siblings (spem: P < .027; GFT: P < .032). UHR participants with high NSS compared to C made more catch-up saccades (P < .005) and intrusive saccades (P < .016). SZ with high NSS also made more catch-up saccades compared to SZ with low NSS (P < .002) and controls (P < .0001), and intrusive saccade compared respectively to SZ with low NSS and controls (both P < .0001). Conclusion: These findings highlight a global inhibitory control defect and suggested that UHR and SZ could share oculomotor abnormalities, especially when they express a high neurodevelopmental deviance. These oculomotor alterations might suggest that cerebral structures such as cerebellum and its cerebro-thalamo-cortical loops might be involved in the expression of this vulnerability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSchizophrenia BulletinMême sujetPsychosomatic Disorders and Their TreatmentsTravaux en français237 207