Isotopic evidence for widespread cold‐season‐biased groundwater recharge and young streamflow across central Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transformations of precipitation into groundwater and streamflow are fundamental hydrological processes, critical to irrigated agriculture, hydroelectric power generation, and ecosystem health. Our understanding of the timing of groundwater recharge and streamflow generation remains incomplete, limiting our ability to predict fresh water, nutrient, and contaminant fluxes, especially in large basins. Here, we analyze thousands of rain, snow, groundwater, and streamflow δ18O and δ2H values in the Nelson River basin, which covers 1.2 million km2 of central Canada. We show that the fraction of precipitation that recharges aquifers is ~1.3–5 times higher for precipitation falling during cold months with subzero mean monthly temperatures than for precipitation falling during warmer months. The near‐ubiquity of cold‐season‐biased groundwater recharge implies that changes to winter water balances may have disproportionate impacts on annual groundwater recharge rates. We also show that young streamflow—defined as precipitation that enters a river in less than ~2.3 months—comprises ~27% of annual streamflow but varies widely among tributaries in the Nelson River basin (1–59%). Young streamflow fractions are lower in steep catchments and higher in flatter catchments such as the transboundary Red River basin. Our findings imply that flat, lower permeability, heavily tiled landscapes favor more rapid transmission of precipitation into rivers, possibly mobilizing excess soluble fertilizers and exacerbating eutrophication events in Lake Winnipeg.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».