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Enregistrement W2599410058 · doi:10.15200/winn.148819.99873

Science AMA Series: I’m David Roth Singerman, here to talk about the history of the science of sugar, AMA!

2017· dataset· en· W2599410058 sur OpenAlexaboutno aff
David Roth Singerman, r Science

Notice bibliographique

RevueThe Winnower · 2017
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCuban History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésPower (physics)Business historyValue (mathematics)EmpireCapitalismHistoryPolitical scienceEconomic historyMedia studiesManagementSociologyLawPoliticsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I’m a historian of science, technology, the environment, and American capitalism. I have a PhD from MIT’s program in History, Anthropology, and Science, Technology, and Society, where my research was supported by the National Science Foundation and the Social Science Research Council. My dissertation, “Inventing Purity in the Atlantic Sugar World, 1860-1930,” was awarded prizes in 2015 for the best dissertation in business history in both the U.S. and Britain, and his work has been published in the Journal of the Gilded Age and Progressive Era, the Journal of British Studies, and Enterprise & Society, while another article is forthcoming in Radical History Review. I’m currently a visiting scholar at UVA and working on my first book Purity and Power in the American Sugar Empire, 1860-1940, which narrates a new history of U.S. imperialism by tracing material struggles over knowledge about sugar’s substance and value. Drawing on research in U.S., Cuban, and Hawaiian archives, Purity and Power shows how the U.S’s attempts to govern nature and human labor in its Pacific and Caribbean colonies were inseparable from contests over corruption, free trade, and corporate power at home. I’m also preparing an article about food, labor, and scientific knowledge in the 1880s and 1890s, examining scandals over the smuggling of frozen Canadian herring into Gloucester, Massachusetts. Before this, I was a postdoctoral fellow at the Rutgers Center for Historical Analysis and a research associate at Harvard Business School. Ask me anything about the history of science or technology! EDIT—thank you! This has been great fun. I hope my answers have been helpful and sorry I couldn’t get to all of your questions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0930,034

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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