Science AMA Series: I’m David Roth Singerman, here to talk about the history of the science of sugar, AMA!
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
I’m a historian of science, technology, the environment, and American capitalism. I have a PhD from MIT’s program in History, Anthropology, and Science, Technology, and Society, where my research was supported by the National Science Foundation and the Social Science Research Council. My dissertation, “Inventing Purity in the Atlantic Sugar World, 1860-1930,” was awarded prizes in 2015 for the best dissertation in business history in both the U.S. and Britain, and his work has been published in the Journal of the Gilded Age and Progressive Era, the Journal of British Studies, and Enterprise & Society, while another article is forthcoming in Radical History Review. I’m currently a visiting scholar at UVA and working on my first book Purity and Power in the American Sugar Empire, 1860-1940, which narrates a new history of U.S. imperialism by tracing material struggles over knowledge about sugar’s substance and value. Drawing on research in U.S., Cuban, and Hawaiian archives, Purity and Power shows how the U.S’s attempts to govern nature and human labor in its Pacific and Caribbean colonies were inseparable from contests over corruption, free trade, and corporate power at home. I’m also preparing an article about food, labor, and scientific knowledge in the 1880s and 1890s, examining scandals over the smuggling of frozen Canadian herring into Gloucester, Massachusetts. Before this, I was a postdoctoral fellow at the Rutgers Center for Historical Analysis and a research associate at Harvard Business School. Ask me anything about the history of science or technology! EDIT—thank you! This has been great fun. I hope my answers have been helpful and sorry I couldn’t get to all of your questions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,031 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle