Ethnic and diet-related differences in the healthy infant microbiome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The infant gut is rapidly colonized by microorganisms soon after birth, and the composition of the microbiota is dynamic in the first year of life. Although a stable microbiome may not be established until 1 to 3 years after birth, the infant gut microbiota appears to be an important predictor of health outcomes in later life. METHODS: We obtained stool at one year of age from 173 white Caucasian and 182 South Asian infants from two Canadian birth cohorts to gain insight into how maternal and early infancy exposures influence the development of the gut microbiota. We investigated whether the infant gut microbiota differed by ethnicity (referring to groups of people who have certain racial, cultural, religious, or other traits in common) and by breastfeeding status, while accounting for variations in maternal and infant exposures (such as maternal antibiotic use, gestational diabetes, vegetarianism, infant milk diet, time of introduction of solid food, infant birth weight, and weight gain in the first year). RESULTS: We demonstrate that ethnicity and infant feeding practices independently influence the infant gut microbiome at 1 year, and that ethnic differences can be mapped to alpha diversity as well as a higher abundance of lactic acid bacteria in South Asians and a higher abundance of genera within the order Clostridiales in white Caucasians. CONCLUSIONS: The infant gut microbiome is influenced by ethnicity and breastfeeding in the first year of life. Ethnic differences in the gut microbiome may reflect maternal/infant dietary differences and whether these differences are associated with future cardiometabolic outcomes can only be determined after prospective follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».