Effects of wood decay by <i>Heterobasidion annosum</i> on the vulnerability of Norway spruce stands to wind damage: a mechanistic modelling approach
Notice bibliographique
Résumé
The increase of wood decay due to the fungal pathogen Heterobasidion annosum is expected to increase the vulnerability of tree stands to wind damage due to the decrease in tree anchorage (by wood decay in roots) and stem strength (by wood decay in stem wood). In this work, we developed a framework to simulate the effects of wood decay by Heterobasidion annosum on the vulnerability of Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) stands to wind damage in terms of uprooting and stem breakage. We also demonstrated the model performance by using tree- and stand-level sensitivity analyses. The increase in the amount of wood decay decreased the predicted wind speeds needed for both uprooting and stem breakage of trees and increased the predicted amount of wind damage. The probability of uprooting was higher than stem breakage for infected trees, which was opposite to the findings for the healthy trees. Because of some simplifications in the modelling due to the lack of proper experimental data (e.g., effects of wood decay on strength of roots and stem in Norway spruce), our model may overestimate the risk of wind damage caused by wood decay. Therefore, further model validation is still needed based on experimental research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».