Human Milk Oligosaccharide Specificities of Human Galectins. Comparison of Electrospray Ionization Mass Spectrometry and Glycan Microarray Screening Results
Notice bibliographique
Résumé
The affinities of thirty-two free human milk oligosaccharides (HMOs) for four human galectin proteins, a stable mutant of hGal1 (hGal-1), a C-terminal fragment of hGal-3 (hGal-3C), hGal-7, and an N-terminal fragment of hGal-9 (hGal-9N), were measured using electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS). The binding data show that each of the four galectins recognize the majority of the HMOs tested (hGal-1 binds thirty-two HMOs, hGal-3C binds twenty-six, hGal-7 binds thirty-one, and hGal-9N binds twenty-six). Twenty-five of the HMOs tested bind all four galectins, with affinities ranging from 10 3 to 10 5 M –1 . The reliability of the ESI-MS assay for quantifying the affinities of HMOs for lectins was established from the agreement found between the ESI-MS data and affinities of a small number of HMOs for hGal-1, hGal-3C, and hGal-7 measured by isothermal titration calorimetry (ITC). Comparison of the relative affinities (of 14 HMOs) measured by ESI-MS with the reported specificities of hGal-1, hGal-3, hGal-7, and hGal-9 for these same HMOs established using the shotgun human milk glycan microarray (HM-SGM-v2) showed fair-to-poor correlation, with evidence of false positives and false negatives in the microarray data. The results of this study suggest that HMO specificities of lectins established using microarrays may not accurately reflect their true HMO-binding properties and that the use of “in solution” assays such as ESI-MS and ITC is to be preferred.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».