Kin Network and its Effect on the Psychological Well-being of the Youth: The Case of Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
In the course of fast economic development, a significant concomitant impact on the family system in Taiwan is the weakening of kinship relationships. Nevertheless, denser interactions among kin compared to western societies are still documented. Kin remains one of the major sources of social support in Taiwan. In the paper, we explore the effect of kin networks on the psychological well-being of adolescents based on survey data from the Taiwan Youth Project in 2001 and 2005. We first delineate the composition and boundary of kin networks and then analyze factors accounting for variation in intimate kin networks of adolescents, using the number of intimate kin as the indicator. The major findings are as follows. Intimate relationships between the youth and their grandparents imply a bilateral pattern. The kin network of the youths is limited mostly within the third degree relatives of their parental generation or the fourth degree relatives of their own generation, and reflect also a bilateral pattern but with a little more matrilineal inclination . Adolescents in the most disadvantaged families tend to have a smaller number of intimate kin. As expected, intimate relationships with parents and grandparents lead to larger numbers of intimate kin. In addition, the number of intimate kin significantly affect the psychological wellbeing of the youth; somewhat weak but independent of parental relationships (although it is a weak association, but has achieved independent statistical significance after control for the effect of parental relationships) . Although kin relations or kin networks remain prevalent in contemporary Taiwan, the relationships are more significant in early adolescence, and may decline along the course from adolescence to adulthood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».