Versatile Electronic Skins for Motion Detection of Joints Enabled by Aligned Few‐Walled Carbon Nanotubes in Flexible Polymer Composites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Here, novel multifunctional electronic skins (E‐skins) based on aligned few‐walled carbon nanotube (AFWCNT) polymer composites with a piezoresistive functioning mechanism different from the mostly investigated theory of “tunneling current channels” in randomly dispersed CNT polymer composites are demonstrated. The high performances of as‐prepared E‐skins originate from the anisotropic conductivity of AFWCNT array embedded in flexible composite and the distinct variation of “tube‐to‐tube” interfacial resistance responsive to bending or stretching. The polymer/AFWCNT‐based flexion‐sensitive E‐skins exhibit high precision and linearity, together with low power consumption (<10 µW) and good stability (no degradation after 15 000 bending–unbending cycles). Moreover, polymer/AFWCNT composites can also be used for the construction of tensile‐sensitive E‐skins, which exhibit high sensitivity toward tensile force. The polymer/AFWCNT‐based E‐skins show remarkable performances when applied to monitor the motions and postures of body joints (such as fingers), a capability that can find wide applications in wearable human–machine communication interfaces, portable motion detectors, and bionic robots.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle