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Enregistrement W2599774438 · doi:10.1093/schbul/sbx021.273

195. Relationship Between Prefrontal Glutamate Levels and Functional Activation During Emotional Processing in Individuals With High Schizotypy

2017· article· en· W2599774438 sur OpenAlexaff
Gemma Modinos, Anna McLaughlin, Alice Egerton, Katrina McMullen, Veena Kumari, Gareth J. Barker, Christian Keysers, Steven Williams

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrefrontal cortexPsychologyGlutamatergicSchizotypyFunctional magnetic resonance imagingSchizophrenia (object-oriented programming)Anterior cingulate cortexPsychosisNeuroscienceGlutamate receptorAudiologyCognitionInternal medicinePsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Empirical evidence shows that healthy individuals with high schizotypy (HS), who show schizophrenia-like characteristics, present similar but attenuated social and emotional disturbances to patients with schizophrenia. Altered glutamatergic neurotransmission in several limbic areas including the anterior cingulate cortex (ACC) has been demonstrated in patients with schizophrenia and individuals at ultra-high risk for psychosis and is associated with abnormalities in brain activation during several cognitive tasks. However, despite animal models of psychosis suggesting an association between prefrontal glutamatergic function and corticolimbic response to stress/emotion, the interactions between these abnormalities in man remain unclear. We examined changes in brain glutamate in subjects with HS and whether any such changes are related to corticolimbic response to emotional processing. Methods: Healthy subjects (n = 48) were selected based on their Oxford and Liverpool Inventory of Feelings and Experiences (O-LIFE) rating. Functional response during an emotional perception task was measured using functional magnetic resonance imaging, and glutamate levels in the ACC using proton magnetic resonance spectroscopy. Results: While viewing emotional pictures, HS individuals showed greater activation than did subjects with low schizotypy (LS) in the caudate, and marginally in the ACC, hippocampus, medial prefrontal cortex, and putamen (P < .05 family-wise error corrected). Within the HS, there was a significant negative association between levels of ACC glutamate and striatal, amygdalar, and prefrontal response to emotion (P < .05 family-wise error corrected), which was not present in the LS group. Conclusion: Our results demonstrate that emotional hyperresponsivity in people with high schizotypy is related to changes in glutamate levels, adding to accumulating evidence that abnormal neurophysiology and neurochemistry within a prefrontal-temporal–striatal system associated with emotional dysfunction may be central to vulnerability for psychosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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