Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Background: Brilliant Blue G (BBG) is a safe and effective dye used to highlight the internal limiting membrane during macular surgery. The authors proposed that the utilization of a 0.22-μm filter intraoperatively can reduce the risk of inoculating an eye with contaminated BBG. Methods: An in vitro model of contaminated BBG was prepared. Laboratory stock cultures of 7 organisms including, Staphyloccocus epidermidis, Streptococcus pneumoniae, Staphyloccocus aureus, Haemophilus influenza, Klebsiella pneumoniae, Fusarium species, and Candida albicans, were prepared in five 10-fold dilutions and injected into BBG vials. These mixtures were drawn with either a 5-μm filter, 0.22-μm, or without a filter and cultured on appropriate plates and growth conditions. Results: No culture plates that had inoculate drawn through a 0.22-μm filter showed evidence of growth. There was evidence of growth for all organisms when no filter was used. A 5 μm was insufficient to filter Fusarium species. Conclusion: Using a 0.22-μm filter in the intraoperative processing of BBG would likely reduce the risk of infectious endophthalmitis resulting from contaminated dye. Brilliant Blue G is a dye used to identify the internal limiting membrane during macular surgery and has been associated with a recent outbreak of Fusarium species endophthalmitis. We present in vitro evidence that the use of a 0.22-μm filter can reduce the risk of postoperative endophthalmitis associated with the use of Brilliant Blue G.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle