Fertilisation calcique et magnésienne dans la production du bleuet nain sauvage au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Lafond, J. 2014. Fertilisation calcique et magnésienne dans la production du bleuet nain sauvage au Québec. Can. J. Soil Sci. 94: 67-76. L'accroissement de la productivité du bleuet nain sauvage (Vaccinium angustifolium Ait.) a eu pour conséquence de diminuer les concentrations foliaires en calcium (Ca) et en magnésium (Mg) sous les seuils minimaux de suffisance assurant une croissance optimale des plantes. Ainsi, les objectifs de l'étude ont été de déterminer l'impact de l'apport d'amendements calcique et magnésien sur la productivité du bleuet et sur les propriétés physico-chimiques du sol. Quatre doses de sulfate de Ca (0, 540, 1080 et 2160 kg ha-1) et de sulfate de Mg (0, 31,5, 63 et 94,5 kg ha-1) ont été appliquées au printemps de l'année de végétation. Le pH a augmenté significativement de 0,4 et 0,1 unité avec les apports de Ca dans les couches de sol 0-5 et 5-20 cm respectivement. Des accumulations significatives de 746 et de 53 mg kg-1 de Ca et de Mg respectivement ont été mesurées dans la couche de sol de surface à la suite des applications des amendements comparativement au témoin. Des augmentations de Ca ont été également mesurées dans la couche 20-40 cm indiquant qu'une partie du Ca a été lixiviée. Les concentrations en N, P, K et Ca dans les feuilles ont augmenté significativement avec les apports de Ca. Les apports de Mg ont augmenté la concentration en Mg dans les feuilles. Le rendement moyen en fruits a été de 3042 kg ha-1 mais n'a pas été significativement influencé par les traitements. La densité de tige a diminué avec les apports de Mg tandis que le nombre de bourgeons floraux et la taille des plants n'ont pas été influencés. Quoique les apports de Ca et de Mg aient permis d'accroître les concentrations en éléments nutritifs dans les feuilles et dans le sol, la productivité de la culture n'a pas augmenté.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».