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Record W2599900758 · doi:10.1139/cjss2013-048

Fertilisation calcique et magnésienne dans la production du bleuet nain sauvage au Québec

2014· article· fr· W2599900758 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.
aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.

Bibliographic record

VenueBioOne Complete (BioOne) · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicPlant Physiology and Cultivation Studies
Canadian institutionsAgriculture and Agri-Food Canada
Fundersnot available
KeywordsForestryChemistryGeography

Abstract

fetched live from OpenAlex

Lafond, J. 2014. Fertilisation calcique et magnésienne dans la production du bleuet nain sauvage au Québec. Can. J. Soil Sci. 94: 67-76. L'accroissement de la productivité du bleuet nain sauvage (Vaccinium angustifolium Ait.) a eu pour conséquence de diminuer les concentrations foliaires en calcium (Ca) et en magnésium (Mg) sous les seuils minimaux de suffisance assurant une croissance optimale des plantes. Ainsi, les objectifs de l'étude ont été de déterminer l'impact de l'apport d'amendements calcique et magnésien sur la productivité du bleuet et sur les propriétés physico-chimiques du sol. Quatre doses de sulfate de Ca (0, 540, 1080 et 2160 kg ha-1) et de sulfate de Mg (0, 31,5, 63 et 94,5 kg ha-1) ont été appliquées au printemps de l'année de végétation. Le pH a augmenté significativement de 0,4 et 0,1 unité avec les apports de Ca dans les couches de sol 0-5 et 5-20 cm respectivement. Des accumulations significatives de 746 et de 53 mg kg-1 de Ca et de Mg respectivement ont été mesurées dans la couche de sol de surface à la suite des applications des amendements comparativement au témoin. Des augmentations de Ca ont été également mesurées dans la couche 20-40 cm indiquant qu'une partie du Ca a été lixiviée. Les concentrations en N, P, K et Ca dans les feuilles ont augmenté significativement avec les apports de Ca. Les apports de Mg ont augmenté la concentration en Mg dans les feuilles. Le rendement moyen en fruits a été de 3042 kg ha-1 mais n'a pas été significativement influencé par les traitements. La densité de tige a diminué avec les apports de Mg tandis que le nombre de bourgeons floraux et la taille des plants n'ont pas été influencés. Quoique les apports de Ca et de Mg aient permis d'accroître les concentrations en éléments nutritifs dans les feuilles et dans le sol, la productivité de la culture n'a pas augmenté.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.914
Threshold uncertainty score0.972

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.224
GPT teacher head0.231
Teacher spread0.007 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it