Fertilisation calcique et magnésienne dans la production du bleuet nain sauvage au Québec
Bibliographic record
Abstract
Lafond, J. 2014. Fertilisation calcique et magnésienne dans la production du bleuet nain sauvage au Québec. Can. J. Soil Sci. 94: 67-76. L'accroissement de la productivité du bleuet nain sauvage (Vaccinium angustifolium Ait.) a eu pour conséquence de diminuer les concentrations foliaires en calcium (Ca) et en magnésium (Mg) sous les seuils minimaux de suffisance assurant une croissance optimale des plantes. Ainsi, les objectifs de l'étude ont été de déterminer l'impact de l'apport d'amendements calcique et magnésien sur la productivité du bleuet et sur les propriétés physico-chimiques du sol. Quatre doses de sulfate de Ca (0, 540, 1080 et 2160 kg ha-1) et de sulfate de Mg (0, 31,5, 63 et 94,5 kg ha-1) ont été appliquées au printemps de l'année de végétation. Le pH a augmenté significativement de 0,4 et 0,1 unité avec les apports de Ca dans les couches de sol 0-5 et 5-20 cm respectivement. Des accumulations significatives de 746 et de 53 mg kg-1 de Ca et de Mg respectivement ont été mesurées dans la couche de sol de surface à la suite des applications des amendements comparativement au témoin. Des augmentations de Ca ont été également mesurées dans la couche 20-40 cm indiquant qu'une partie du Ca a été lixiviée. Les concentrations en N, P, K et Ca dans les feuilles ont augmenté significativement avec les apports de Ca. Les apports de Mg ont augmenté la concentration en Mg dans les feuilles. Le rendement moyen en fruits a été de 3042 kg ha-1 mais n'a pas été significativement influencé par les traitements. La densité de tige a diminué avec les apports de Mg tandis que le nombre de bourgeons floraux et la taille des plants n'ont pas été influencés. Quoique les apports de Ca et de Mg aient permis d'accroître les concentrations en éléments nutritifs dans les feuilles et dans le sol, la productivité de la culture n'a pas augmenté.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".