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Enregistrement W2599941989 · doi:10.3138/jcfs.44.1.41

The Role of Family Typology on Mental Health, Positive and Negative Emotions, Self-esteem, and Wife Physical Abuse in an Iranian Sample

2013· article· en· W2599941989 sur OpenAlexvenueno aff
Siamak Khodarahimi

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Family Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Dynamics and Relationships
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyPsychologyMental healthWifeSelf-esteemPsychopathologyPhysical abuseClinical psychologyPsychological abusePoison controlDevelopmental psychologySuicide preventionDomestic violencePsychiatryMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the roles of the cohesive, enmeshed and disengaged families on the mental health, positive and negative emotions, self-esteem and wife abuse in married couples, to investigate relationships between these constructs, and to explore the effects of gender and the level of education on aforesaid variables. Participants included 100 couples that randomly selected from Shiraz city, Iran. A demographic questionnaire and four selfrating measures were used in this study. Resulting data indicated that cohesive families had a significantly lower psychopathology, negative emotions and the wi fc physical abuse and a higher positive emotions and self-esteem than both enmeshed and disengaged families. Psychopathology factors were positively correlated to negative emotions and wife physical abuse, and they had significantly negative relationships with positive emotions and self-esteem. Results were confirmed the effects of family typology on the mental health. Negative emotions and self-esteem were predicted the wife physical abuse in this sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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