Removal of synthetic dyes from multicomponent industrial wastewaters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Colored effluents containing dyes from various industries pollute the environment and pose problems in municipal wastewater treatment systems. Industrial effluents consist of a mixture of dyes and require study of the simultaneous removal of dyes. Simultaneous quantification of dyes in the solution is a common problem while using a spectrophotometric method due to overlapping of their absorption spectra. Derivative spectroscopy and chemometric methods in spectrophotometric analysis facilitate simultaneous quantification of dyes. Adsorption is a widely used treatment method for the removal of a mixture of recalcitrant dyes in industrial wastewaters. Confirming the assertion, this paper presents a state-of-the-art review on methods used for simultaneous quantification of dyes and the effects of various parameters on their adsorptive removal. This paper also reviews the adsorption equilibrium, modeling, mechanisms of dyes adsorption, and adsorbent regeneration techniques in multicomponent dye systems. It has been observed that chemometric techniques provide accuracy, repeatability, and high speed in processing and helps in better operability in real wastewater treatment plants. The conclusions include the need for the development of thermodynamic models that can predict simultaneous physisorption and chemisorption exhibited by different dyes and to develop isotherm models that can describe chemisorption of a mixture of dyes. The paper delves into inadequately researched gray areas of adsorption of a mixture of dyes which require the development of modified adsorption methods that serves process intensification for complete degradation/mineralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».