Significance of plasma osteopontin (OPN) as a biomarker in squamous cell carcinoma of tongue.
Notice bibliographique
Résumé
e17020 Background: Osteopontin (OPN) is an integrin-binding glycoprotein and its upregulation plays an important role in cancer progression. We analysed plasma OPN levels in squamous cell carcinoma of tongue (SCCT) patients, and healthy controls. We evaluated the relationship between plasma OPN level and outcome to therapy in the patients. Methods: Plasma OPN levels in 54 patients of SCCT and 18 healthy controls were measured by ELISA method. All participants gave written consent to participate in the study. Patients were subjected to chemo-radiotherapy using tele-cobalt radiotherapy machine (Theratron 780 C, AECL, Ottawa). A dose of 70 Gy of radiation was delivered to all the patients in 7 weeks with 2 Gy fraction size, 5 days a week by shrinking field technique. Chemotherapy was given in the form of Inj cisplatinum 30 mg/m2 IVI weekly, during the course of treatment with hydration, diuresis and anti-emetics. The data was analysed by using SPSS version 11.5 software. A value of p < 0.05 was considered statistically significant. Results: The plasma OPN levels of the SCCT ranged from 29.53 ng/mL- 514.52 ng/mL (mean and SE; 229.94 ± 21.96 ng/mL), which were significantly higher (p < 0.0001) than those of the controls which ranged from 12.45 ng/mL- 109.46 ng/mL (mean± SE; 50.69 ± 6.83 ng/mL). The patients with advanced T stage (T3/T4 vs.T1/T2) and positive N status (N +ve vs N-ve) had significantly higher plasma levels of OPN (p < 0.0001 and 0.001 respectively). The Kalpan-Meier survival curves for overall survival of patients with advanced T stage, positive N status or advanced TNM stage were significantly lower than that of patients with early T stage, negative N status or early TNM stage, respectively. Multivariate Cox regression analysis showed that OPN may be a predictive biomarker for poor outcome to radio-chemotherapy (95% CI = 0.081–0.293, p < 0.005). Conclusions: Our results suggested that the evaluation of plasma OPN levels may be a useful biomarker for diagnosis and prediction of response to radio-chemotherapy in SCCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».