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Enregistrement W2600107854 · doi:10.2527/asasmw.2017.12.190

190 Comparative starch, fiber, and energy digestibility and characterization of undigested starch using confocal laser scanning of pulse and cereal grains in growing-finishing pigs

2017· article· en· W2600107854 sur OpenAlexaff
Felina Tan, L. F. Wang, Jun Gao, E. Beltranena, Thava Vasanthan, R. T. Zijlstra

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensAlberta Ministry of Agriculture and ForestryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfocal laser scanning microscopyStarchFiberFood scienceMaterials scienceChemistryBiologyComposite materialBiophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Starch content is included in the equation to predict NE value of feedstuffs (NRC, 2012), but NE value may vary depending on apparent ileal digestibility (AID) vs. apparent total tract digestibility (ATTD) of starch. The botanical origin of starch determines starch structure and, thus, may affect the AID of starch. The objective was to determine digestibility of starch, fiber, and energy, and to characterize undigested starch of grains in growing pigs. Seven ileal-cannulated barrows (initial BW 30 kg) were fed 6 diets containing 96% of 1 of 6 feedstuffs (pulse: faba bean, field pea, chick pea; cereal: barley, wheat, corn) or a N-free diet in a 7 × 7 Latin square at 2.8 × maintenance DE to collect feces and digesta. Apparent hindgut fermentation (AHF) was calculated as ATTD−AID. Starch structure of feedstuffs and digesta was analyzed using confocal laser scanning microscopy (CLSM) and scanning electron microscopy (SCEM). The model included diet as fixed effect, and pig and period as random effects. Cereals contained more starch than pulses (57–68% vs. 41–45%), but pulses contained more total dietary fiber (TDF) than cereals (23–27% vs. 14–21%). The AID of starch was lowest (P < 0.05) in faba bean (85.3%) followed by field pea and chick pea (87–90%), and cereals (93–96%). The ATTD of starch was almost complete ( > 99%) among grains; therefore, AHF of starch was greatest (P < 0.05) for faba bean and field pea (12–15%). The AID and ATTD of TDF was greatest (P < 0.05) in field pea and chick pea and lowest in corn. The AHF of TDF was greatest (P < 0.05) for corn (42.0%) and lowest for wheat (23.8%). The AID of energy was greatest (P < 0.05) in field pea and wheat; and AHF of energy was greater (P < 0.05) in pulses than cereals (17–20% vs. 8–11%). The CLSM revealed that larger pulse starch granules were embedded in protein matrixes; hence, more starch granules remained intact in digesta. In SCEM images, the greater surface area of small corn starch granules may contribute to its 97% AID. Smooth and cracked surfaces of starch granules in digesta among sources indicated different stages of digestion. In conclusion, AID of starch is greater in cereals than pulses; however, ATTD of starch was complete among grains. Hindgut fermentation of starch and TDF of pulses will contribute to their energy value. Defining the digestible fraction of starch and fermentable fractions of starch and fiber may enhance accuracy of equations to predict NE value of feedstuffs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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