Silicon Millimeter-Wave, Terahertz, and High-Speed Fiber-Optic Device and Benchmark Circuit Scaling Through the 2030 ITRS Horizon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews the technology requirements of future 100-300-GHz millimeter-wave (mm-wave) systems-on-chip (SOI) for high data rate wireless and sensor applications, as well as for 100-300-GBaud fiber-optic communication systems. Measurements of state-of-the-art silicon metal-oxide-semiconductor field-effect transistors (MOSFETs), SiGe heterojunction bipolar transistors (HBTs), and of a variety of HBT-HBT and MOS-HBT cascodes are presented from dc to 325 GHz. The challenges facing mm-wave MOSFET and SiGe HBT device and benchmark circuit scaling toward 2-3-nm gate length and beyond 2-THz transistor F <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">max</sub> are discussed for the first time based on technology computer-aided design (TCAD) and atomistic simulations. Finally, simulations of the scaling of the SiGe HBT analog and mixed-signal mm-wave benchmark circuit performance across future technology nodes predict that PAs with 45% power added efficiency (PAE) at 220 GHz, track and hold amplifiers (THAs) with over 140-GHz bandwidth, and transimpedance amplifiers (TIAs) with 250-GHz bandwidth and less than 5-dB noise figure will become feasible by 2030. Comparison of simulations and measurements for representative benchmark circuits such as TIAs, THAs, linear modulator drivers, digital-to-analog converters (DACs), and power amplifiers (PAs), fabricated in advanced SiGe BiCMOS and nanoscale SOI complementary metal-oxide-semiconductor (CMOS) technologies, and operating at 120 Gb/s and above 100 GHz, respectively, are presented to support the credibility of the benchmark circuit scaling exercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle