Immigration and the rate of population mixing: explorations with a stylized model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The integration or mixing of immigrants with non-immigrants is an important issue in many countries. There are various forms of mixing. We consider here cross-parenting, the bearing of children with one immigrant parent and one non-immigrant. Our objective is to model cross-parenting as a demographic process and investigate the rate at which such mixing could occur. We identify three populations within an overall total: non-immigrant, immigrant, and mixed. A model is constructed to track the three as they change and interact through cross-parenting. The populations evolve by simulation in accordance with a common stable projection matrix. However, as cross-parenting between immigrants and non-immigrants occurs, the progeny are transferred to the mixed population; the immigrant and non-immigrant populations are thus depleted by the transfers and the mixed population augmented in each generation. The transfers are governed by underlying preferences, but the preference pattern must be modified to recognize constraints imposed by differences in population size. A restricted least-squares procedure effects the modification so that the actual pattern is as close as possible to the preferred one. Simulations are carried out with alternative preferential patterns and rates of immigration. Of particular interest is the proportion of mixed population in the total in each generation and the final steady state. The paper develops a new framework and model to show the rate at which population mixing could occur under alternative assumptions about the immigration rate and preferences for cross-parenting. JEL Classification: J10, J15
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».